郑志明院士阐述“跨尺度系统智能”

1月10日上午，中国科学院院士、北京航空航天大学教授郑志明做客韶峰大讲堂第3期第1场（总期第12场），作了题为“跨尺度系统智能”的学术报告，副校长喻祖国出席，湖南国家应用数学中心主任黄云清主持报告会。

郑志明以宏观研究前沿的终极问题“两暗一黑三起源”之一的暗物质探索引出数据的复杂性和数据系统的复杂性。他认为，当前人工智能普遍采用动态线性研究方法，不能反映出由小尺度数据特征演化所导致的系统的复杂性，必须要用跨尺度的研究方法。郑志明介绍了跨尺度系统智能的三个关键科学问题：数据小尺度特征及其耦合关系、介尺度的多模态建模方法、复杂大数据精准分析和系统学习。他表示，从系统的角度看，大数据智能学习的复杂性恰由小尺度数据特征的动态非线性和随机关联所导致的，三维以上的科技问题，大多是具有非线性、随机、动态特征的复杂系统。

郑志明介绍了其团队在跨尺度系统学习研究和应用方面取得的一些成果，如从动力学角度发现了系统核心架构与全局突发涌现的科学规律，提出了开放动态环境中的高效智能搜索方法，实现了系统结构演化过程的精准引导与全局突发涌现；提出了用于社交网络舆情爆发的预测、抑制和调控的爆炸式渗流；建立了大规模社交网络上舆情引导与公共观念演化的微观动力学模型等。他认为，未来人工智能的核心问题和最大热点将是跨尺度系统学习。

互动环节，师生踊跃提问，就感兴趣的问题与郑志明进行了讨论和深入交流，现场气氛热烈。师生们纷纷表示，郑志明院士的报告非常精彩，不仅理论深刻，紧扣研究前沿，而且深入浅出、非常“接地气”，从专业的角度给相关领域的研究人员指明了科研方向。

郑志明长期从事数学、人工智能、区块链和信息安全等研究工作，曾获国家技术发明一等奖，何梁何利基金科学与技术进步奖，中国青年科技奖以及国家教学成果特等奖、一等奖等教学科研奖励。