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洪永淼院士做客北京工商大学“经济学名家大讲坛”

时间:2025-02-03 10:19  来源:未知  作者:eduzs

1月11日下午,北京工商大学“经济学名家大讲坛”第三讲在学校阜成路校区举行。中国科学院数学与系统科学研究院关肇直首席研究员、中国科学院大学经济与管理学院院长、发展中国家科学院院士洪永淼教授受邀做客大讲坛,作了题为“大数据时代经济学实证研究方法演变”的学术报告。党委副书记、校长郭建华出席论坛。论坛由党委常委、副校长邓祥征主持。

讲座伊始,邓祥征简要说明了学校“经济学名家大讲坛”系列活动的举办背景,介绍了洪永淼院士的研究领域和学术成就,并代表学校师生热烈欢迎洪永淼院士做客“经济学名家大讲坛”。

洪永淼院士从大数据特征、人工智能、统计学与实证计量学方法等角度介绍了数智时代的主要特征,并提出统计学与计量经济学的可测性、非线性和时变性等“七大难题”。

洪永淼院士指出,统计测度是统计科学的基础,也是所有使用统计推断方法的实证研究的基础;经济测度是经济统计学的核心内容之一,也是计量经济学的基础与前提。他基于四个例子论证了大数据可以从提升经济测度的时效性、精确性和可行性角度改进经济测度。就经济社会心理变量测度方面,洪教授展开讲授了使用自然语言处理技术和文本数据等测度心理因素的方法,并提出使用加总方法的经济心理变量可能存在缺少心理异质性等测量误差问题。

洪永淼院士就宏观统计与微观统计的基本方法论、相互关系、概率论视角深入浅出地探讨了微观统计中的微观基础,并提出分布式经济变量是连结宏观分析与微观异质性的一个新方法。重要经济变量的横截面分布的变化可能会导致重大经济社会后果。在大模型范式和统计建模方面,简约统计模型既有经济可解释性又有较好的样本外预测能力,因此而被偏好。大模型范式在经济学与计量经济学在求解时变GMM模型、提高精准预测和解决内生性问题等方面发挥重要作用。

洪永淼院士强调,实验方法是揭示因果关系最直接、最有效的方法。但是,大数据是对人类经济社会活动的数字化记录,几乎都是观测数据。从本质上说,任何基于观测数据的计量经济学因果推断是统计关系的推断。因此,基于观测数据的统计推断,如果要将其解释为因果关系,则需借助领域知识,不能只依靠统计学、数据科学以及人工智能本身。

 

 

在交流互动环节,学校教师詹新宇、岳鹏鹏、张寓、王学丽、王康等就文本数据挖掘质量问题、中国财务数据预测准确性问题、结构方程与大数据微观计量关系问题等,与洪永淼院士展开了深入交流。

郭建华对洪永淼院士拨冗莅临学校作学术报告表示感谢和欢迎。他表示,洪永淼院士的讲座观点鲜明、逻辑严谨、视野宽阔、阐述精辟,对我校师生学习现代计量经济学具有很强的引导和启发作用。他由讲座内容延伸拓展阐释了对“无计量非经济”“统计学始于计量、兴于相关、智于因果”相关观点的理解和认识,对我校师生特别是经管学部师生加强计量方法在经济学研究中的应用提出明确要求。他强调,学校正处在奋力创建“双一流”学科的关键期,要坚持以“工商一体化”理念为引领,充分发挥学校食品、商科、轻工传统优势,以数据科学和人工智能为链接,深入挖掘并有效运用大数据赋能学科发展,为国家战略和首都经济社会发展贡献北工商力量。

邓祥征对洪永淼院士的精彩报告进行了总结,并对洪永淼院士一直以来对北京工商大学经济学科、统计学科所给予的支持与关心表达了诚挚谢意。

学校科学研究院、网络与信息化管理中心、经济学院、商学院、数学与统计学院、数字商科与首都发展创新中心等单位负责人,以及中科院地理科学与资源研究所、经济与管理学院等校内外70余名师生参加了论坛活动。

演讲嘉宾简介:洪永淼,中国科学院数学与系统科学研究院关肇直首席研究员,中国科学院大学经济与管理学院院长,发展中国家科学院院士,世界计量经济学会会士,亚太人工智能学会会士,国家自然科学基金委员会“计量建模与经济政策研究”基础科学中心项目负责人,教育部高等学校经济学类专业教学指导委员会副主任委员。曾任美国康奈尔大学经济学与国际研究讲席教授,中国留美经济学会会长,厦门大学王亚南经济研究院创院院长。研究领域为计量经济学、时间序列分析、金融计量学、统计学,在 Annals of Statistics  、  Biometrika  、  Econometrica  、  Journal of American Statistical Association  、  Journal of Political Economy  、  Journal of Royal Statistical Society B  、  Management Science 、 Quarterly Journal of Economics  、  Review of Economic Studies  、  Review of Financial Studies 、《经济研究》《管理世界》《中国工业经济》《管理科学学报》《中国科学院院刊》等经济学、金融学和统计学中英文主流期刊发表文章170余篇。出版《概率论与统计学》《高级计量经济学》、 Probability and Statistics for Economists 、 Foundations of Modern Econometrics: A Unified Approach 等中英文著作。2014-2023年连续10年入选Elsevier经济学/统计学中国高被引学者榜单,获2022年高等教育(本科)国家级教学成果奖一等奖。

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